Ten ambitny projekt, będący drogowskazem dla zautomatyzowanego uczenia maszynowego w przyszłości, koncentruje się na opracowywaniu modeli ciągłego uczenia się, które zapewniają wyższą jakość formowania w krótszych cyklach, przez całą dobę. Aby zrealizować tę nadrzędną strategię i ułatwić autonomiczne reagowanie na indywidualne sytuacje produkcyjne, zespół badawczy pozyskał cenne dane deep learning od różnych producentów maszyn.
&Program badawczo-rozwojowy zainicjowany w połowie lat 2020-tych, przyspieszył w 2021 r. dzięki serii testów uczenia maszynowego ułatwionych przez spin-off Fraunhofer plus10 i centrum tworzyw sztucznych SKZ. Ten program sztucznej inteligencji, nazwany projektem badawczym DarWIN, koncentrował się w szczególności na gromadzeniu szczegółowych i możliwych do przeniesienia zachowań przetwórczych z wielu modeli wtryskarek przy użyciu danych maszynowych o wysokiej częstotliwości.
Dzięki możliwości przenoszenia wstępnie wytrenowanych modeli uczenia maszynowego, projekt DarWIN udowadnia, że poszczególne maszyny różnych producentów są w stanie uczyć się od siebie nawzajem. W rzeczywistości oznacza to teraz, że indywidualne modele behawioralne konkretnej maszyny nie muszą być za każdym razem całkowicie uczone od nowa. Zamiast tego można je dostosować do maszyny i zastosowania produktu poprzez drobne zautomatyzowane korekty.
Ta zdolność do adaptacji do panujących warunków, na przykład charakterystyki surowca i warunków otoczenia, dostarcza solidnych dowodów na to, że wzorce przetwarzania i modele behawioralne można przenosić na maszyny o podobnej wielkości i technologii, niezależnie od producenta.
Testy AI przeprowadzone na maszynach Sumitomo (SHI) Demag
Ostatnio plus10 i SKZ przeprowadziły serię dokładnych testów pilotażowych AI na maszynach Sumitomo (SHI) Demag. Dzięki łączności maszynowej o wysokiej częstotliwości, maszyny Sumitomo (SHI) Demag stanowią idealną platformę do testowania algorytmów plus10.
Oferując komunikację w czasie rzeczywistym w zakresie milisekund, zaawansowane sterowniki maszyn firmy są "gotowe na AI". Ten uniwersalnie kompatybilny interfejs cyfrowy umożliwia płynną komunikację między wszystkimi maszynami. Ponadto ułatwia on wdrażanie narzędzi optymalizacyjnych opartych na ciągłym uczeniu się AI. Osiągnięcie optymalnej produktywności przez cały czas i umożliwienie dalszych postępów w projektowaniu interfejsów, ciągłym uczeniu się i rozwoju oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji.
Zapewniając to rzeczywiste środowisko testowe, Sumitomo (SHI) Demag nadal demonstruje, w jaki sposób firma proaktywnie odnosi się do nadchodzących innowacji, dostarczając inteligentną automatyzację i aktywnie kształtując przyszłość formowania wtryskowego.
Wspieranie zrównoważonej produkcji tworzyw sztucznych
Wyniki symulacji testowej dodatkowo podkreślają silny nacisk branży na zrównoważone przetwarzanie tworzyw sztucznych. W szczególności technologia plus10 pozwala na stabilne przetwarzanie wrażliwych i niejednorodnych materiałów, takich jak termoplastyczne poużytkowe surowce wtórne i szybkoutwardzalne elastomery. W ten sposób wspiera wszystkie cechy wydajności i definiuje w pełni cyrkularną gospodarkę przetwarzania tworzyw sztucznych.
Projekt badawczy "DarWIN" został sfinansowany przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych (kod finansowania BMBF 01IS20066). Zakończony 31 grudnia 2021 r., wyniki są obecnie przetwarzane i włączane do oprogramowania plus10. Planowane jest opublikowanie szczegółowych informacji pod koniec 2022 roku. Dodatkowe działania i demonstracje na żywo wyników rozwoju będą udostępniane podczas specjalistycznych wydarzeń, w tym "Digital Injection Moulding Meeting", które odbędzie się w SKZ w Würzburgu.